那張「AI 最危險職業排行」，數字是真的，排行榜是加上去的

底層是兩份公開研究，一份估理論上 LLM 能把哪些任務的時間砍半，另一份量這些任務實際上有多少出現在使用資料裡。

兩份都不是在預測誰會失業，Anthropic 原文把話講得很白，說任務覆蓋率 90% 並不代表就業會受到大衝擊。

所以我把原始檔抓下來，自己重畫了一次。

電腦數學理論 0.55、實際 0.36，落差只有 0.20，理論已經兌現掉一大半。

張著大嘴的是建築工程，0.44 掉到 0.05，還有自然社科的 0.48 掉到 0.11。

排行榜沒說的是辦公行政，0.52 對 0.34，而它是全美就業人數最多的一類，1,796 萬人。

但要講清楚，還得看第三個數字，也就是用的方式。

全球平均 48.6% 的對話被歸為「自動化」、51.4% 為「輔助」，但拆開來看，方向跟直覺相反。

最偏「交出去」的是電腦數學 63.9% 和生產製造 63.7%，其中電腦數學佔了全球對話 23.8%，量最大。

另一端是法律 34.6%、藝術媒體 35.9%、商業金融 42.6% 與管理 43.9%，白領專業幾乎整片在這裡。

「AI 取代白領」至少在使用資料上還看不到，真正被整包交出去的只有寫程式。