Anthropic 叫軟體工程師當水電工？
你是軟體工程師嗎？這幾天有沒有被「Anthropic 叫軟體工程師去當水電工」這種標題嚇到？
背景
2026 年 9 月，Anthropic 發表一份經濟情境論文
Anthropic 叫軟體工程師 當水電工？
這幾天不少中文媒體下標，說軟體工程師該轉行當水電工，英文的 Tom's Hardware 也寫被 AI 取代的人可能得去當水電工和護理師。
出處是 Anthropic Institute 的一份工作論文，作者包括 Anton Korinek 與 Chad Jones 等五位經濟學家。它推演 2026 到 2030 年 AI 可能怎麼改變美國經濟，分成溫和、顯著、極端三條路徑。
作者特別註明，這三種情境不是預測，也不附任何機率。
原文怎麼寫
官網說明頁，以及論文第 21、28 頁
水電工是用來說明轉行有多難
官網說明頁確實寫了，AI 衝擊大的話，軟體工程師和客服人員可能得轉去當水電工、護理師。可是下一句馬上說，換職業很難，很多人要等很久才找得到工作。
論文查了美國的資料。平常失業後再找到工作的人，七個只有一個換了職業。業務和行政人員失業後有 28% 換去做營建、維修、餐飲這類工作，經理和專業人員只有 10%，軟體工程師就屬於專業人員。論文因此假設，AI 衝擊最大時，換職業找到工作的機會只剩平常的四分之一。
論文引用的研究也發現，被裁員的人再就業後薪水常少一到兩成，換了職業的人少最多。
三種情境
到 2030 年，差的是規模和速度
- +1.6% / +8.3% / +32%
- 溫和、顯著、極端三種情境下，美國 GDP 比沒有 AI 時多出多少
- -0.5% / -3.9% / -21.5%
- 知識工作（管理、專業、業務、行政）的人數，跟 2026 年中比少了多少。其他工作的人數反而變多
- 3.9% / 4.6% / 11.9%
- 全美失業率，平常大約 3.8%。極端情境比金融海嘯還糟，那次一整年平均下來最高也不到 10%
極端情境
同一個經濟，兩種 2030
- -11.5%
- 知識工作者的薪水，比沒有 AI 時低一成多，甚至比現在還略低
- +33.6%
- 營建、維修、照護這些其他工作的薪水，因為會做的人不夠了
- 17.9%
- 原本做知識工作的人，接近五個就有一個失業
- 60% → 45%
- 整個經濟的收入裡，發給員工當薪水的比例。經濟多賺的錢，幾乎都流到企業和投資人手上
結論
論文沒有叫你去當水電工，它在算轉不過去的人要等多久。
三種情境的走向其實一樣，經濟變大，知識工作變少，其他工作變多，差別只在變化有多大、來得多快。而且要到 2027 年以後，三條路才會明顯分開。
失業會拖多久，要看轉行有多難。Anthropic 問了 10,980 位美國人，一般人覺得被 AI 取代後要花大約八個月才找得到別種職業的工作，平常找工作只要三個月左右。把這些答案放進模型去算，結果最接近顯著情境。
作者在最後寫，我們會走向哪一種，一兩年內就會比較清楚。
出處
這些數字可以自己查
三種情境、所有 2030 年數字
Korinek, Jones, Sacher, Cotter & McCrory《Economic Scenarios for Transformative AI》· Anthropic Institute Working Paper No. 2026-02 · 2026 年 9 月
軟體工程師可能得轉去當水電工、護理師
Anthropic〈Scenarios for our Economic Future〉說明頁 · anthropic.com/institute/econ-scenarios
七分之一換職業、28% 與 10%、薪水少一到兩成
同論文第 21、28 頁 · 2010–19 年 CPS · Jacobson et al. (1993) 等
知識工作指管理、專業、業務與行政類職業
同論文第 25 頁與註腳 10
GDP、工資、勞動所得占比、失業率
同論文 Table 3，第 31 頁；極端情境敘述在第 34 至 35 頁
10,980 位美國成人、約八個月找到新工作
同論文第 29 至 30 頁與 Table 4 · Morning Consult 2026 年 8 月調查