在不得不把才華埋葬在昨天後，我還有明天的光明可以追逐

劉勝與是 DeepSeek 的工程師，負責寫模型最底層的程式碼，也就是直接指揮顯示卡做運算的那一層。他發了一篇長文，說 AI 很快就會寫得跟他一樣好。封面那句話，是文章爆紅後他在知乎回應時寫的。

這是他的個人文章，他公開說 不代表公司立場，而且結論 對他自己不利，很少有人會編這種故事。

一年前 AI 只能幫他查文件、讀程式、找 bug。現在它能自己讀最底層的機器指令，用專業工具量每一行卡住多久，再 自己動手把程式改快。

他估計再過半年到一年，AI 寫的這類程式碼會 跟他一樣好，甚至更好。

最矛盾的是，他寫得越好，模型就進步得越快，他被取代的那天也越近。他還是繼續寫，因為就算他停手，別家的模型也不會停。

他說產業要的人已經換了。以前是 會寫高效能程式的人，現在是 能用 AI 更快做出高效能程式的人。他形容自己要去當 AI 的「機甲駕駛員」。

他打了個比方。你是織毛衣的老師傅，有天出現一台織得一樣好、快很多的機器，同行都用它追上你，你也只能跟著用。你二十年的手藝還是讓你織得比同行好，但坐在窗邊慢慢織一下午的樂趣，就這樣沒了。

一份程式作業自己寫要八小時，還不一定拿滿分；叫 AI 寫只要幾分鐘。他覺得大部分學生會選後者。

被跳過的是怎麼組織程式、怎麼搭系統、怎麼預想未來的需求，這些 工程基本功。

他說得很直白，一個基本功很差的人搭上 AI，製造爛程式的速度會變成好幾倍，最後整個系統處處是地雷。

他這個位置離 AI 最近，比我們早一步看見浪頭，所以他的觀察值得參考。

他說自己還能轉型，靠的是對工程、模型需求和硬體的理解。基本功以後還重不重要，他也沒有定論，但他的例子很清楚，懂系統的人搭上 AI 會更強，不懂的人只會更快做出爛程式。

如果你是學生，作業可以用 AI，但要看懂它寫了什麼。