他們以為快了 20%，其實慢了 19%

所有人都說 AI 讓寫程式變快，但幾乎所有證據都來自體感，或是新手做玩具專案的測試。

研究機構 METR 決定認真量一次，找來 16 位資深開源開發者，在他們自己維護多年的真實專案上完成 246 項真實任務。

一半的任務允許用 AI 輔助，一半不准，用的是當時最強的工具組合。

開始之前還先請他們預估，AI 會讓你快多少。

任務開始前，這些開發者平均預估 AI 會讓自己快 24%。

全部做完之後，研究團隊請他們回想剛才的體感，得到的答案是平均快了 20%。

然後研究團隊拿出實際計時的資料，結果和前面兩個數字都不一樣，而且方向是相反的。

時間花去哪了？審核 AI 寫的程式碼、修它犯的錯、來回跟它解釋需求。

這些成本是隱形的，它們分散在每一次「看起來差不多對」的輸出裡，而正因為體感是快的，沒有人會回頭去量自己的效率。

必須補一句，這是 2025 年初的模型，不能直接套到今天，但它示範了一件事，體感不能當證據。