2026.09.07· 5 段
AI 教父叫大家別讀放射科,十年後
2016 年,Geoffrey Hinton 在多倫多的一場機器學習會議上說,現在就該停止培養放射科醫生。
背景
2016 年,多倫多的一場機器學習會議
AI 教父要大家現在就停止培養放射科醫生
說這句話的是深度學習的奠基者、後來的諾貝爾獎得主 Geoffrey Hinton。
他判斷五年內、最多十年,深度學習讀片就會勝過人類,而且認為這件事「完全顯而易見」。
他還留下一個著名的比喻,說如果你是放射科醫生,你就像那隻已經跑出懸崖邊、卻還沒低頭往下看的土狼。
後來發生的事
預言傳開之後
學生用腳投票
媒體鋪天蓋地報導這個專業要消失,同期還有醫學期刊的文章呼應,說機器學習會接手放射科大部分的工作。
於是學生開始避開這條路,美國醫學院畢業生選讀這一科的比例掉到 25 年來最低。
但影像檢查的需求沒有跟著改變,它一年比一年多,供給被預言壓下去了,需求沒有。
十年後
這個「要消失」的專業,現在長這樣
- $571,000
- 2025 年放射科醫師平均年薪,在 29 個受追蹤專科中排名第 3
- +9%
- 薪資年增幅(2023 年為 49.8 萬、2024 年為 52 萬)
- 約 50%
- 2023 年放射科職缺招募,最後招不到人的比例
- +55%
- Mayo Clinic 放射科人力自 2016 年起的成長幅度
帶走這句
一個被廣泛相信的預測,本身就會改變供給。
Hinton 後來承認判斷有誤,說他當時講得太籠統,其實只針對「影像判讀」這一項任務。
他錯在把一項任務當成了一份工作,因為這一行還要會診、參與治療決策、做介入手術,而且美國醫保規定最終判讀必須由有執照的醫生簽字。
如果所有人都躲開一條路,而需求還在,那條路最後反而會變成最稀缺的位置。
出處
這些數字可以自己查
Hinton 2016 年的發言與後續修正
The New Republic ·「AI 教父預言我會失業,他錯了」
放射科薪資與專科排名
Medscape 2025 年醫師薪酬報告 · Fortune 專題報導
職缺缺口與人力成長
美國放射學會 ACR 人力短缺報告 · AAPPR 2024 基準報告